AI 技术
公司自主搭建海量宠物健康与疾病数据库，自研行业领先的宠物AI健康模型库
核心技术架构
深度学习算法
基于 Transformer 架构的多模态识别大模型，支持图像、声音、行为多维度分析
宠物生物大数据建模
百万级宠物健康数据库，涵盖品种、年龄、病史、行为等多维度数据
嵌入式硬件开发
自研 M 系列芯片，专为宠物场景优化的低功耗高性能边缘计算方案
高端芯片适配
与全球领先芯片厂商深度合作，定制化开发宠物专用传感器与处理器
技术能力全景
98.5%
疾病识别准确率
基于百万级标注数据训练
500W+
健康数据样本
覆盖 100+ 品种全年龄段
<100ms
边缘推理延迟
自研 M 系列芯片优化
核心团队
公司核心研发团队由清华大学科研人才、字节跳动资深算法与产品专家、高端芯片厂商硬件研发工程师、来自三甲医院兽医或知名宠物医院院长的顶尖宠物医疗顾问组成
资质与荣誉
AI 算法认证证书
2026
发明专利 2 项
2025-2026
技术理念与愿景
"以科技赋能宠物全生命周期健康管理"
我们相信，通过 AI 技术与宠物医疗的深度融合，可以让每一只宠物都享受到更科学、更精准的健康管理服务。持续投入基础研究与技术创新， 推动整个宠物行业向智能化、数字化转型升级。